人工智能

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基于jupyter notebook的Python编程一、线性规划问题求解 1、Excel中大M法与Excel的“规划求解”包对实际问题的求解比较实际例题：求解以下约束条件的线性规划的最大值和最优解使用大M法对实际问题的求解使用Excel的“规划求解”包对实际问题的求解 2、Python求解线性规划问题 2.1 新建txt文档，填入线性回归分析标准化模型 2.2 Python使用单纯法对实际线性规划问题的求解 2.3 Python使用scipy库对实际线性规划问题的求解 3、结果对比分析 3.1 单纯形法结果 3.2 scipy结果二、非线性规划问题的求解 1、等式约束下的拉格朗日乘子法 2、Python实现对带约束的非线性规划求解求解实际例题 2.1 Python编程实现求解 2.2 python使用SciPy库实现求解问题 3、Python求解结果对比分析 3.1普通法求解结果 3.2 scipy库求解结果参考链接： https://blog.csdn.net/qq_42451251/article/details/105597806 https://blog.csdn.net/kittyzc/article/details/81707464 https://blog.csdn.net/sinat_17697111/article/details/81534935 https://blog.csdn.net/qq_33757398/article/details/82834888?fps=1&locationNum=2

1、线性规划中的单纯形法、大M法的excel求解、python编程求解和python包求解； 2、非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导、python编程和python包求解；

一、线性规划问题求解 1、Excel中大M法与Excel的“规划求解”包对实际问题的求解比较实际例题：求解以下约束条件的线性规划的最大值和最优解

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